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    藥瓶標簽字符識別檢測技術案例

    發布時間:2020-05-26 |?閱讀次數:10415

    近年來,隨著國家對醫藥產品治理規范化的不斷加強,使得企業對于藥品質量檢測方面的重視程度有了大幅提升,大部分的醫療企業已經從傳統的人工檢測轉向了自動化生產、檢測。

    藥品標簽作為藥品包裝的重要組成部分,在藥品質量要求的各個環節中,尤其是在使用過程中起著非常重要的作用,那么對于藥品標簽檢測會產生什么問題及如何解決呢?

    藥品包裝標簽檢測

    傳統視覺檢測存在的問題

    由于醫藥標簽用途的特殊性,使得藥品標簽的表面印刷質量在某種程度上有著比其它日用品類、電子類標簽更加嚴格的檢測要求。

    ● 標簽關鍵區域檢測精度高,傳統視覺檢測無法分割出有粘連的字符圖像

    ● 由于產品批量大,傳統視覺檢測效率得不到保證

    ● 傳統視覺檢測系統無法提高檢測率

    智能視覺系統解決方案

    基于傳統視覺解決方案的技術難點,維視智造為客戶提供了藥瓶標簽檢測優化解決方案,該方案采用MV-EM系列CCD相機一臺,搭配8mm百萬定焦鏡頭,配合采用一拖五的方式,實現遠距離同時協調工作。

    注射液瓶裝包裝字符識別檢測

    藥品包裝字符檢測


    方案需求

    1激光打印位置不在設定區域需剔除

    2打印字體缺失、重疊、字間距與設定不符需剔除

    3打印標準斜度大于2mm需剔除

    4液位高度檢測超過標準值1mm判定不合格

    5檢測瓶身反放,字符識別率需達到99.9%

    VisionBank智能視覺系統平臺通過識別字符的信息,判斷識別的信息是否為噴碼設定的日期信息,對于指定的字符通過特征學習的方式進行識別,若是有不符合激光打標的要求時給出信號進行剔除。

    注射液瓶裝字符檢測

    由于字符會存在斷裂和粘連,而定位到的字符又是多樣性的,VisionBank智能視覺系統平臺利用其特有的算法工具對粘連字符進行分割。

    字符粘連分割檢測

    方案優勢

    ● 高速檢測

    高速運行下平均每分鐘可檢測600個藥瓶

    ● 提高檢測率

    檢測工位上,瓶身無論如何旋轉,均可正確檢出。誤檢率低于3%,字符識別率99.9%

    ● 實時監控

    可實時顯示檢測內容、數據及統計內容

    ● 遠距離多工位檢測

    最大工位距離達到20m,適配多工位同時檢測

    ● 軟件易操作

    自動化檢測流程,快速建立產品檢測標準模板,對比檢測剔除不良品

    維視智造

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