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    使用“工業4.0—智能工廠”實驗系統進行高校自動化教育與創新的五大理由

    發布時間:2016-01-26 |?閱讀次數:19655

    數字化與智能化制造的系統性

    “工業4.0—智能工廠”實驗系統建設目標:從柔性制造、自動化物流、制造系統仿真、數字化車間管理與控制、生產自動化控制等方面考慮,建立MES實訓系統的軟硬件環境,搭建理論與實踐的橋梁。

    數字化與智能化制造的系統性

    探索基于項目的實踐型學習

    讓學生們將理論學習與實際應用結合起來,可能是一個不小的挑戰。維視圖像“工業4.0—智能工廠”用戶可以借助直觀的微縮版工業現場流水線進行實訓。這樣,學生可以花較少的時間在了解工業現場情況上,從而有更多的時間來研究各種概念、通過實際應用來學習理論、應用設計模型。

    模塊化應對不同需求實訓

    借助高度實用性的“工業4.0—智能工廠”,學生可以對不同的模塊系統單元進行分組實訓?;诠I4.0的現場,靈活性的需求應運而生。模塊化、快速配置以應對不同的需求,維視圖像“工業4.0—智能工廠”包含立體倉庫設備、自動上料機械手設備、工件加工及尺寸檢測設備、工件裝配及缺陷檢測實驗設備、智能機器人搬運設備,學生可以從不同角度、不同需求方向設計自己的生產線。

    模塊化的工業4.0實訓系統

    通過成熟的系統設計,縮短研發時間

    “工業4.0—智能工廠”系統解決方案引領著數以千計的高校師生將工業4.0理念應用于自動化教學中,利用“工業4.0—智能工廠”,你無需是一個工業視覺、自動化控制方面的專家就可以使用各種系統硬件實現屬于你的個性化工廠。在結合了軟硬件的“工業4.0—智能工廠”中,不需要了解底層硬件描述語言或設計,簡化了硬件組合難題、多種硬件組合選擇、全方位工業4.0整體解決方案。

    維視工業4.0實訓系統應用在不同的場合

    共享教育資源,節省時間

    訪問維視院校專題網站,獲取各種教育資源、練習和指南,學習如何使用維視圖像產品。這些資源涵蓋了工程應用和開發指南,可節省時間并提供一些案例分析,幫助您高效地使用“工業4.0—智能工廠”進行教學和研究。

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